• Навіщо потрібна сегментація. Основні типи сегментації клієнтів
• Сегментація потреб користувачів. Поведінкова сегментація
• Когортний аналіз. Поведінкова сегментація
• Customer profiling, segmentation personas development. Метод персон, сценарії, інструменти для роботи з користувачами в межах продукту та інтерфейсу

• Змінні та результуючі показники для фінансового планування
• Як враховувати попередню динаміку на нові фактори під час прогнозування
• Точки зростання компанії

Практика: тестування за пройденим матеріалом

• Unit Economics (LTV, CAC, LTV/CAC)
• P&L: Revenue, COGS, Gross Profit, Operating Expenses, EBIT
• Ключові метрики для SaaS-компаній (MRR, Expansion, Reactivation, Contraction, Churn, NDR)

• Що таке A/B-тест і коли варто проводити А/B-тести
• Навіщо потрібний А/А-тест
• Дизайн A/B-тесту за допомогою Google Optimize, Firebase та аналогів: етапи запуску, висунення продуктових гіпотез, результати
• Основна та Health-метрики у тесті
• Обмеження та складні кейси А/B-тестування
• Як зібрати результати
• Коли ухвалювати рішення щодо тесту: проблема підглядання
• Чому результат тесту постійно змінюється: статистична значущість та довірчі інтервали
• Через що змінилася метрика: поведінковий аналіз

Домашнє завдання: використовуючи дані з різних А/В-тестів, визначте статистичну значущість кожного тесту. Дослідіть різницю між групами A та В, сформулюйте гіпотезу для потенційного А/В-тесту з продукту та визначте основні метрики, які вимірюватимуться.

• Аналіз ефективності сайту та мобільних застосунків
• Інструменти вебаналітики: Google Tag Manager, Hotjar, OWOX BI
• Аналітика мобільних застосунків. Firebase, Adjust, Amplitude
• Основи та базове налаштування
• Семплінг даних. Обмеження GA
• Налаштування облікового запису та уявлень Google Analytics
• Сегменти користувачів та події користувача
• Налаштування цілей та їхнього відстеження через воронку
• Робота з UTM-мітками

• TARS framework
• Внесок окремих фіч у фінансові результати компанії

Практика: тестування за пройденим матеріалом

• Робота з подіями (events), best practice із документації
• Налаштування цілей та їхнього відстеження
• Тестування в режимі реального часу
• Користувальницькі змінні
• USER_ID-налаштування Google Analytics
• Огляд основних звітів GA
• Що таке асоційовані конверсії та як перевірити їхню цінність
• Імпорт та експорт даних

• Що таке Retention. Зв’язок з Product-Market Fit
• Як оцінити повернення користувачів у продукт
• Різні види візуалізацій Retention
• Інсайти з Retention по ринку; який Retention вважають гарним
• Про Lifecycle Framework та його зв’язок з Retention
• Як сегментувати користувачів за їхнім циклом життя у продукті
• Як використовувати Lifecycle Framework для покращення продукту

Домашнє завдання: створіть N-day Retention та Unbounded Retention графіки для свого продукту в Amplitude. Визначте оптимальний Usage Interval для аналізу Retention та Lifecycle. Створіть графік Retention by Usage Interval, Lifecycle-дашборд та графік з метрикою Pulse.

• Порівняння Power BI, Tableau, Looker Studio
• Джерела даних: BigQuery, Ads Cabinets, GA4
• Ознайомлення зі структурами даних, в яких зберігається інформація. Як знайти потрібні дані
• Налаштування Looker Studio
• Зв'язок та налаштування різних джерел даних
• Типи графіків у Looker Studio, можливості візуалізації
• Створення дашборду з ключовими метриками продукту

Домашнє завдання: створіть дашборд з даними з Adwords та GA4, виведіть основні метрики продукту та аудиторії користувачів. У результаті — прокачаєте скіли в роботі з Looker Studio у створенні дашбордів, під'єднанні та візуалізації даних з різних джерел.

• Планування стратегії розвитку продукту, складання звітності за результатами аналітики та проведеної роботи (яка може бути проєктна документація, як користуватись автоматичними звітами)
• Як знаходити інсайти з даних на дашборді
• Нормалізація даних
• Кореляція та регресія. Умови застосування коефіцієнта кореляції
• Пошук аномалій у даних

Домашнє завдання: покращте дашборд з попереднього завдання та проведіть аналіз даних за ним. Зробіть висновки щодо змін у маркетингу, продукті й аудиторії користувачів за останні 3 місяці.