Онлайн-курс
product analyst
Тривалість:
23 заняття
13 домашніх завдань
4 тести, 1 підсумкова робота
За 3 місяці ви отримаєте навички, необхідні для ефективного аналізу продуктів та ухвалення обґрунтованих рішень. Ви навчитеся проводити когортний аналіз, оцінювати метрики користувачів та будувати аналітичні системи. Вмітимете будувати гіпотези та перевіряти їх через A/B-тести.
Ви працюватимете з реальними проєктами та інструментами. А наприкінці отримаєте перший кейс у своє резюме.
Для кого курс:
-
Product Managers, Growth Managers
які хочуть впливати на продукт через дані, розуміти поведінку користувачів та ефективність функцій, щоб ухвалювати data-informed рішення та формулювати чіткі запити
-
Data Analysts, Web Analysts & BI Analysts
які прагнуть опанувати інструменти продуктової аналітики, щоби посилити свою експертизу в аналізі поведінки користувачів, продукту і глибинних інсайтів
-
Beginner Product Analysts
які мають базові знання й хочуть глибше розібратись у продуктовій аналітиці, щоб зрозуміти логіку продукту й аналітичних процесів та впевнено зростати в кар’єрі
Онлайн-курс
product analyst
Тривалість:
23 заняття
13 домашніх завдань
4 тести, 1 підсумкова робота
За 3 місяці ви отримаєте навички, необхідні для ефективного аналізу продуктів та ухвалення обґрунтованих рішень. Ви навчитеся проводити когортний аналіз, оцінювати метрики користувачів та будувати аналітичні системи. Вмітимете будувати гіпотези та перевіряти їх через A/B-тести.
Ви працюватимете з реальними проєктами та інструментами. А наприкінці отримаєте перший кейс у своє резюме.
Фінальні результати
курсу з продуктової аналітики
-
Аналітичний проєкт у портфоліо
Фінальний проєкт: на основі реального датасету мультипродуктової IT-компанії — з розрахунком ключових метрик, візуалізаціями та висновками.
-
Ключові аналітичні інструменти
Від запитів у SQL до A/B-тестування й дашбордів у Tableau — ви опануєте інструменти, які дозволяють бачити повну картину продукту й аргументовано впливати на його розвиток.
-
Конкурентне резюме
Окрім бонусних занять «Карʼєра в IT», студенти можуть надіслати своє резюме й отримати детальний письмовий розбір та поради з його покращення.
Лекторка:
Юлія Пузанова
- Staff Product Analyst у Bolt
- за 4 роки кар’єри в продуктовій аналітиці Bolt пройшла шлях від Middle до Staff Product Analyst
- ініціювала стандартизацію A/B-тестування, що покращило ухвалення рішень щодо цінової стратегії
- очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій
- працювала над ключовими продуктовими напрямами: Marketplace, Pricing Strategy, Investment Modeling та Growth Automation
Програма навчання product analyst
01
Основи продуктової аналітики. Огляд AI-інструментів
- Зрозумієте, що таке продукт і як аналітика підтримує його розвиток
- Розберете ролі аналітика в команді й типові завдання, які він розв’язує
- Навчитеся відрізняти види аналітиків за функціональністю та описами вакансій
- Дізнаєтесь, як інтегрувати AI-інструменти в роботу аналітика для автоматизації рутини
02
Основні продуктові метрики
- Навчитеся розраховувати ключові продуктові метрики: Churn Rate, Retention Rate, MAU/WAU/DAU
- Зрозумієте, як інтерпретувати ці показники та що вони свідчать про стан і розвиток продукту
03
Метрики користувацького шляху
- Зрозумієте весь шлях користувача в продукті — від залучення та активації до відтоку й утримання
- Навчитеся розраховувати й інтерпретувати ключові метрики на кожному етапі цього шляху
- Дізнаєтеся, як обирати релевантні метрики для свого продукту, не гублячись серед десятків показників
04
Основи SQL і вибірка даних
- Зрозумієте, як SQL використовують у продуктовій аналітиці та які бувають типи даних
- Навчитеся писати прості запити для вибірки й фільтрації даних (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- Зможете рахувати базові метрики за допомогою агрегатних функцій (COUNT, SUM, AVG тощо)
05
Робота з кількома таблицями та просунуті запити
- Навчитеся об’єднувати дані з кількох таблиць за допомогою JOIN і UNION
- Будуватимете складні SQL-запити з підзапитами, CTE та View
- Аналізуватимете послідовність дій користувачів за допомогою віконних функцій
06
Підготовка та очищення даних
- Зорієнтуєтеся в етапах підготовки й очищення даних, навчитеся виявляти основні проблеми
- Зможете очищати й перетворювати дані на формат, придатний для аналізу
07
Основи статистики для продуктової аналітики
- Зрозумієте, як описова статистика допомагає інтерпретувати продуктові дані
- Навчитеся відрізняти нормальний розподіл від інших та пояснювати його значення для ухвалення рішень
- Дізнаєтесь, як інтерпретувати довірчі інтервали, рівень значущості й помилки першого та другого роду
08
Способи пошуку взаємозв’язків у даних та метриках
- Навчитеся знаходити взаємозв’язки між метриками та патерни у продуктових даних за допомогою базових статистичних методів
- Зрозумієте відмінність між кореляцією та причинністю й чому вона критично важлива для продуктової аналітики
- Дізнаєтесь, як формулювати гіпотези та перевіряти їх на основі даних
09
Основи A/B-тестування у продукті. Частина 1
- Зрозумієте, навіщо продуктам потрібні експерименти
- Розберетеся в етапах і типах A/B-тестування
- Складете базовий план A/B-тесту з гіпотезою та метриками
- Дізнаєтеся, як уникати поширених помилок під час планування тесту
10
Основи A/B-тестування у продукті. Частина 2
- Проведете аналіз як однозначних, так і неоднозначних результатів A/B-тестів та сформулюєте обґрунтовані висновки щодо гіпотез
- Навчитеся перевіряти валідність експерименту за допомогою sanity checks
- Дізнаєтеся, коли A/B-тестування недоцільне та які є альтернативи для перевірки гіпотез
11
Продуктові воронки та поведінка користувачів
-
- З’ясуєте, як і для чого працюють продуктові воронки
- Дізнаєтеся, як працювати з ключовими метриками воронок
- Навчитеся будувати воронку та аналізувати основні конверсійні показники
- Зрозумієте, як описати базові патерни поведінки користувачів
12
Сегментація та задоволеність користувачів
- Навчитеся сегментувати користувачів для глибшого продуктового аналізу
- Зрозумієте, як інтерпретувати метрики задоволеності (NPS, CSAT)
- Зможете пов’язати поведінку користувача з його рівнем задоволеності
13
Когортний аналіз
- Дізнаєтеся, для чого застосовують когортний аналіз у продуктовій аналітиці, та розберетеся у видах когорт
- Сформуєте й проаналізуєте когорти користувачів
- Навчитеся виявляти зміни в поведінці різних когорт
14
Робота з Amplitude для продуктової аналітики
- Налаштуєте Amplitude для подальшого аналізу
- Навчитеся сегментувати користувачів, проводити аналіз воронок та ефективності утримання користувачів за допомогою Amplitude
15
Робота з GA4 для продуктової аналітики
- Налаштуєте GA4 для подальшого аналізу
- Навчитеся аналізувати перформанс каналів трафіку та впливу маркетингових активностей за допомогою GA4
16
Принципи візуалізації
- Зрозумієте, для чого потрібна візуалізація даних та як зробити її зрозумілою
- Дізнаєтеся, як обирати графіки, будувати дашборди й уникати типових помилок
17
Tableau. Огляд та початок роботи
- Налаштуєте акаунт у Tableau та організуєте простір для роботи з даними
- Створите дашборди й навчитеся візуалізувати ключові показники в Tableau
- Зробите дашборди інтерактивними та зручними для команди й стейкхолдерів
18
Продуктова аналітика мобільних застосунків
- Реклама в Google Ads і Meta Ads для медицини
- Розберетеся в ринку й типах мобільних застосунків
- Дізнаєтеся, в чому полягають особливості продуктової аналітики мобільних застосунків
- Зорієнтуєтеся в метриках мобільних застосунків та навчитеся їх розраховувати
19
Firebase для продуктової аналітики мобільних застосунків
- Навчитеся налаштовувати трекінг подій мобільних застосунків у Firebase
- Побудуєте звітність у Firebase
20
Основи монетизації та юніт-економіки. Частина 1
- Розберетеся в моделях монетизації та знатимете, яка підходить вашому продукту
- Навчитеся обчислювати юніт-економіку й розуміти її вплив на розвиток продукту
- Розрахуєте ключові метрики монетизації та зможете застосовувати їх на практиці
21
Основи монетизації та юніт-економіки. Частина 2
- Навчитеся розраховувати LTV, CAC та Payback-період
- Зрозумієте, як ці метрики впливають на стратегію зростання продукту
- Оціните, наскільки життєздатною є юніт-економіка вашого продукту
22
Підготовка до курсового проєкту — як презентувати результати аналізу
- Зрозумієте всі етапи процесу аналізу даних і навчитеся застосовувати їх на практиці
- Дізнаєтесь, як підготувати й презентувати результати аналізу команді або замовнику
23
Захист курсового проєкту
- Підготуєте фінальний проєкт: аналіз набору даних, розрахунок метрик, звіт за результатами аналізу та рекомендації щодо покращення ключових показників обраної програми
- Отримаєте фідбек від лектора та рекомендації щодо розвитку в професії
Реєстрація
Проходьте шлях від гіпотези до впровадження — через дані.