10 жовтня —
12 листопада

Онлайн-курс

Поглиблений Power BI

Ви вже знаєте, наскільки прості та стильні звіти робить Power BI. Але це лише початок. Відкрийте нові можливості для аналізу даних та навчіться розв’язувати бізнес-завдання без програмістів. Застосовувати в роботі просунуті функції Power BI вас навчить Віктор Рижов, бізнес-аналітик із 13-річним досвідом.

імпорт та трансформація даних у Power Query

трансформація даних з Advanced DAX

комплексні моделі та візуалізація даних

Для кого

понад 13 років практичного досвіду в бізнес-аналітиці

заступник фінансового директора в «УкрАгроХолдинг», де впровадив бізнес-аналітику Power BI

автоматизував бюджетний процес в агропромисловій компанії «Оптимус Агро»

структурував облік і впроваджував аналітичні системи в агрохолдингах, торгових і сервісних компаніях, ресторанному та готельному бізнесу

онлайн-занять

практичні домашні завдання

особистий зворотний зв'язок від викладача

додаткові матеріали, які залишаються з вами назавжди

Аналіз даних

Зрозуміла візуалізація — запорука точного аналізу. Дізнайтеся, як аналізувати відхилення та визначати ключові фактори впливу за допомогою графіків. Навчіться робити каскадну, точкову та стрічкову діаграми.

Таблиці у DAX

Робота з таблицями може бути простішою. Навчіться працювати з Х-формулами, створювати мультивалютний звіт та використовувати змінні в обчисленнях. Отримайте найбільшу користь із даних, створюючи формули DAX.

Оптимізація моделі даних

Табличні моделі — швидкий спосіб зберігання й аналізу інформації. Вивчіть VertiPaq і DAX Studio, проаналізуйте внутрішню структуру моделі, побудуйте колонкову базу даних.

Старт:

10 жовтня

Тривалість:

10 лекцій

15 годин

5 тижнів

Формат:

Онлайн-заняття

Мова курсу: українська

Записатися

Даємо практичні знання

Щоб ви закріпили матеріал лекцій, ми розробили спеціальні практичні завдання. З їхньою допомогою ви опануєте просунуті інструменти для створення дашбордів, навчитеся будувати комплексні моделі даних і застосовувати формули DAX.

Підтримуємо кожного

Викладач надасть фідбек щодо домашніх завдань і відповість на всі запитання, які виникнуть протягом курсу. А наша команда завжди допоможе у процесі навчання.

Будуємо нетворкінг

Ви отримаєте доступ до закритого телеграм-чату курсу, де зможете обмінюватися досвідом з іншими студентами, розбирати кейси та обговорювати домашні завдання.

Про курс

- створення та використання M-функцій у Power Query
- підготовка сполучних таблиць-довідників у Power Query та DAX
- відображення дати останнього оновлення звіту та актуальності даних
- використання параметрів
- використання SQL-баз як джерела даних Power BI

- налаштування динамічного форматування візуалізацій
- динамічна вісь Х
- використання панелі «Аналітика» у візуалізаціях
- робота з shape-картами
- нестандартні типи візуалізацій: каскадна, точкова, стрічкова, водоспад
- факторний аналіз

- застосування користувальницьких тем оформлення
- AI-функціонал Q&A (питання та відповіді людською мовою)
- аналіз відхилень за допомогою вбудованих функцій візуалізацій
- АІ-візуалізація: ключові фактори впливу
- R-візуалізації

- розуміння базових табличних функцій: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
- CALCULATETABLE
- SELECTCOLUMNS
- агрегування даних: SUMMARIZE та SUMMARIZECOLUMNS
- CROSSJOIN
- TOPN та GENERATE
- ROW та DATATABLE
- UNION

- створення автоматичної таблиці-календаря
- використання змінних у обчисленнях
- неактивні зв'язки та USERELATIONSHIP
- контексти обчислень та зміна відборів за допомогою CALCULATE
- накопичувальна сума
- робота з Х-формулами (SUMX, AVERAGEX тощо)

- використання функції EARLIER
- нові та постійні клієнти
- мультивалютний звіт та «вирівнювання» даних за курсами валют
- Advanced Time Intelligence – ковзні середні значення: DATEADD, DATESINPERIOD
- одержання накопичувальної суми з початку року (YTD) за аналогічний період минулого року
- робота з ієрархічними довідниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
- використання RANX та підводні камені

- настроювана кількість ТОП-об'єктів
- фільтрація даних із використанням what-if параметрів
- створення кредитного калькулятора на базі what-if параметрів
- DCF-аналіз у Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV

- аналіз подій із тривалістю в DAX (наприклад, активні замовлення в роботі)
- сегментування та ABC-класифікація (статичний та динамічний варіанти)
- отримання щоденних даних з помісячного плану (алокація бюджету по днях)
- робота з різною деталізацією даних та тонке налаштування підсумкових рядків у матрицях: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
- динамічне прогнозування продажів

- використання аналізу продуктивності Power BI
- огляд DAX Studio
- що таке VertiPaq
- поняття колонкової бази даних
- використання пам'яті та компресія
- аналіз внутрішньої структури моделі
- первинна оптимізація моделі та розбір типових помилок

- динамічна безпека на рівні рядків (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
- робота з Dataflows
- штрих-коди в Power BI Mobile
- робота з Power BI Embedded

Записатися