Маркетингова аналітика

Доводьте ефективність маркетингу цифрами — опануйте аналітику, яка демонструє результати

Для кого

Онлайн-курс

Цей курс для вас, якщо:

Ви не вмієте «читати» дані маркетингової аналітики, щоб швидко ухвалювати рішення та отримувати необхідні інсайти

Витрати на маркетинг занадто великі порівняно з прибутками, які він приносить, а визначити найефективніший канал продажів не виходить

Не знаєте, як визначати ефективність маркетингових показників та обирати найбільш робочі саме на основі аналізу метрик

Є постійні складнощі з визначенням та аналітикою ЦА, а також прогнозом лідогенерації

Не вмієте планувати релевантні значення маркетингової стратегії, а аналітика попередніх періодів займає забагато зусиль та часу

Викладачі:

Дмитро Цапій

Growth Product Manager в Universe Group

Former Growth Marketing Lead у Glovo

Має понад 8 років досвіду роботи у сфері маркетингу

працював з такими компаніями, як-от: ARGO-retail, LeBoutique, SOCAR Energy Ukraine, «Фокстрот», Kyivstar, JSC Delta Bank

Очолював функцію маркетингової аналітики та інсайтів у Colgate-Palmolive Company

Валерія Соломкіна

Former Performance Marketing Lead у Samsung Electronics Nordic

Має 10 років досвіду роботи у сфері Digital Marketing у міжнародних проєктах

Співпрацювала з такими брендами, як-от: Samsung, InBev, Abbott, lifecell, Subaru, Borjomi тощо

Сфокусована на розробці стратегій на основі аналізу даних і впровадженні інноваційних рішень для підвищення результативності маркетинг-кампаній

Програма курсу

Заняття 1. Інтро: основи маркетингу та роль аналітики — Дмитро Цапій та Валерія Соломкіна

Онлайн-заняття

Вплив аналітики на ухвалення бізнес-рішень і трансформацію маркетингових стратегій
Фреймворки та маркетингові воронки:
- Фреймворки: AARRR (Pirate Metrics) та McKinsey Growth Loop
- Воронка: від awareness до retention
Маркетингові канали та ключові метрики:
- Типи каналів: paid, owned, earned
- High level overview основних метрик за каналами: Awareness, Acquisition, Activation / Conversion: Conversion Rate, Retention, Revenue

Домашнє завдання: Побудувати просту маркетингову воронку для освітньої платформи EduMate, вказавши 3–5 основних етапів. Приклад: Awareness → Interest → Sign-up → Purchase → Retention.

Заняття 2. Збір, підготовка та якість маркетингових даних — Дмитро Цапій та Валерія Соломкіна

Онлайн-заняття

Домашнє завдання

Які дані потрібні для маркетингової аналітики:
- Типи даних: подієві, транзакційні, поведінкові
- Джерела даних: сайт, реклама (Meta, Google), CRM, email, аналітика платформи
Інструменти збору даних: основні можливості Google Tag Manager, Google Analytics 4, Meta Pixel, трекінг подій у Facebook/Instagram
Очищення та підготовка даних: Data Cleaning
- Типові помилки в сирих даних: дублікати, null, дивні значення
- Навіщо потрібна чистка перед аналізом. Що таке консистентність і надійність даних

Домашнє завдання: З CSV-файлу, який вивантажений з платформи (Google або Meta), розрахувати 2–3 метрики. Основна умова — перевірити, чи коректні дані в документі та чи всі значення правильні.

Заняття 3. Workshop: GTM + GA4 — запрошений лектор

Онлайн-заняття

Огляд платформ Google Tag Manager та Google Analytics: основні налаштування, поширені помилки

Домашнє завдання: використовуючи відкриті і джерела інформації, а також креативний підхід пропоную побудувати профіль аудиторії laba.ua

Заняття 4. Ключові метрики: оцінювання ефективності маркетингу — Валерія Соломкіна

Онлайн-заняття

Домашнє завдання

li>Які метрики показують правду, а які — оману:
- Корисні: CTR, CPA, ROAS, CAC, LTV
- Оманливі: кількість лайків, охоплення без контексту, загальні витрати
Огляд основних KPI, їхнє використання, бенчмарки
Приклади вимірювання ефективності рекламних кампаній
Практика: на основі умовної Meta Ads кампанії EduMate провести розрахунки основних показників CTR, CAC, ROAS, LTV

Домашнє завдання: З отриманої Google-таблиці з даними рекламної кампанії порахувати CAC, ROAS, LTV. Побудувати простий графік «витрати vs дохід» і зробити висновки.

Заняття 5. Оцінювання ефективності рекламних кампаній — Валерія Соломкіна

Онлайн-заняття

Як зрозуміти, що реклама працює? Основні KPI та як їх правильно інтерпретувати
Як розумно планувати бюджет рекламної кампанії: ROI, бенчмарки, медіаплани
Health check: коли зупиняти кампанію, а коли її масштабувати?

Заняття 6. Workshop: Tableau — запрошений лектор

Онлайн-заняття

Практика

Огляд платформи, основні налаштування, поширені помилки

Заняття 7. Мобільна аналітика та когортний аналіз — Дмитро Цапій

Онлайн-заняття

Go-to-market стратегія для мобільних продуктів:
- Запуск, тестування, масштабування
- Особливості поведінки мобільного користувача: менше часу, вищі очікування — і як аналітика допомагає ухвалювати рішення на ранніх етапах
Ключові мобільні метрики: DAU, MAU, Stickiness, Retention, Screens viewed
Когортний аналіз: що таке когорта, як аналізувати утримання за когортами, як побачити зміни після оновлень або нових функцій
Практика: побудова воронки мобільного користувача

Заняття 8. Прогнозування маркетингу — Дмитро Цапій

Онлайн-заняття

Домашнє завдання

Як прогнозування допомагає маркетологу в ухваленні рішень: планування бюджету, очікування від рекламних кампаній, підготовка до сезонних піків та спадів
Приклади задач: скільки підписок очікувати влітку? Чи варто збільшити бюджет на performance-рекламу?
Типи маркетингових прогнозів: прості, сезонні, регресійні

Домашнє завдання: Побудувати прогноз кількості підписок та доходу EduMate на наступні 3 місяці. Завантажити Google-таблицю з історією підписок та витрат за останні 6 місяців:

побудувати графік наявних даних
використовуючи середнє зростання або тренд, спрогнозувати:
- очікувані підписки на наступні 3 місяці
- очікуваний дохід
- якщо є сезонність — врахувати її у прогнозі та сформувати висновки

Заняття 9. Маркетингова стратегія на основі даних — Дмитро Цапій

Онлайн-заняття

Домашнє завдання

Як перетворити аналітику на бізнес-рішення:
- Логіка дій (збір даних → аналіз → гіпотези → тестування → рішення) та кейсові ухвалення рішень
Customer Journey Map (CJM) як основа маркетингової стратегії:
- Шлях користувача від знайомства до лояльності. Основні етапи: Awareness → Consideration → Purchase → Retention
- Як аналітика допомагає зрозуміти кожен етап і точки контакту. Візуалізація CJM на прикладі EduMate
Go-to-market стратегія: від Pain до Value — проблема, цінність, вибір каналів комунікації, планування

Домашнє завдання: Побудувати GTM-стратегію для запуску нового модуля EduMate:

описати проблему (Pain), яку розв'язує модуль
сформулювати цінність (Value) для цільової аудиторії
обрати 2–3 основних канали залучення
визначити ключові KPI
запропонувати орієнтовний бюджет на рекламну кампанію

Заняття 10. AI, тренди, майбутнє аналітики — Дмитро Цапій

Онлайн-заняття

Коротко про штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML):
- Як ці технології допомагають робити маркетинг персоналізованим і прогнозованим (predictive marketing)
- Приклади: рекомендації продуктів, персональні пропозиції, автоматизація сегментації
Основні принципи захисту даних користувачів: GDPR, CCPA
Нові правила від Google й Apple та інші зміни у зборі та обробці даних. Як це впливає на атрибуцію реклами та точність аналітики

Записатися

Приєднуйтесь до курсу та отримайте безкоштовний доступ до корпоративної бази: більше 50 курсів з управління, soft skills, AI-інструментів, продажів, маркетингу та фінансів

Roadmap курсу

Канали маркетингу

Розберетесь, які канали комунікації варто залучати для розширення аудиторії

Метрики маркетингу

Дізнаєтеся, за допомогою яких метрик будується якісний маркетинговий прогноз

Ринок та аудиторія

Навчитесь аналізувати аудиторію та конкурентів для визначення місця продукту на ринку

Ефективність кампаній

Дізнаєтесь, як проводити якісний тест гіпотез та адаптувати рекламні кампанії й стратегії до змін

Записатися