Product Management for AI & ML
Онлайн-курс
Дати
29.08.2024 - 14.10.2024
Тривалість
14 занять
7 тижнів
Щопонеділка та щочетверга
Курс проводиться англійською мовою
Рекомендований рівень: B2+
Опануйте практичні інструменти, які необхідні для переходу на посаду продакт-менеджера в галузі ШІ. Зрозумійте ландшафт індустрії й визначте, як створити цінність для споживачів, поєднуючи продуктову стратегію з технологіями ШІ та МН.
Ми рекомендуємо цей курс, якщо ви:
-
Product Manager Розберете основи галузі на реальних прикладах, важливість даних у ШІ та МН й інструменти для впровадження ШІ-рішень на поточній посаді.
-
Менеджер з маркетингу або менеджер проєктів Отримаєте фундамент для переходу на перспективну посаду в індустрії ШІ/МН, а також дізнаєтеся про ролі у сфері штучного інтелекту.
На курсі ми розберемо такі теми:
-
Продуктовий підхід Опануєте правила використання ШІ, дослідження ринку і технологій, підготовку даних, а також формування продуктових стратегій ШІ/МН.
-
Розробка ШІ/МН Зможете дослідити на практиці життєвий цикл розробки, ролі проведення експериментів та розвиток продукту в подальших ітераціях.
-
Комунікація та співпраця Розберете людський фактор у розробці ШІ/МН, удосконалите навички пітчингу та отримаєте рекомендації щодо працевлаштування у сфері.
Особливості курсу
-
Консультаційні сесії
Заняття починатимуться з консультацій провідного фахівця в галузі AI та ML, на яких ви зможете отримати поради з розвитку у сфері.
-
Підтримка розвитку
Студенти мають можливість отримати рекомендаційні листи від викладача та сертифікат про проходження курсу.
-
Курсовий проєкт
Визначте практичну ідею продукту в галузі ШІ/МН та розробіть її через ключові етапи, щоби презентувати наприкінці курсу.
Викладач
Ашвін
Пайянадан
- Розробляв функції з використанням генеративного ШІ, залучаючи мільйони клієнтів до розмов з ШІ на Amazon.com
- має 20+ років досвіду в галузі технологій: від апаратного забезпечення систем та високопродуктивних обчислень до SaaS і Data Science
- створював рішення для таких компаній, як-от Oracle, Veritas та Hitachi
- відіграв ключову роль у створенні петафлопового суперкомп'ютера Blue Waters, яким керує NCSA (Національний центр суперкомп'ютерних застосувань)
ПРОГРАМА
28 серпня, 20:00 за Києвом / середа
Вступне заняття
30-хвилинне заняття, яке дасть можливість познайомитися з викладачем та іншими студентами.
29 серпня, 20:00 за Києвом / четвер
Вступ до Product Management for Al & ML
- Актуальність, ролі та обов'язки продакт-менеджера, який працює з ШІ
- Як зараз використовується ШІ в галузі
- Відмінності між традиційними алгоритмами, штучним інтелектом та машинним навчанням
Домашнє завдання: спрогнозуйте траєкторію розвитку ШІ протягом наступних п'яти років у вашій організації або в організації на ваш вибір.
02 вересня, 20:00 за Києвом / понеділок
Визначення проблеми, яку потрібно розв'язати за допомогою ШІ
- Генерація ідей для можливостей
- Коли використовувати ШІ, а коли ні
- Галузі машинного навчання
- Визначення проблеми машинного навчання
Онлайн-воркшоп: розглянемо заданий бізнес-сценарій та створимо гіпотезу.
Домашнє завдання: на ваш вибір створіть гіпотезу, що є конкретною та дієвою для проблеми, яку (на вашу думку) можна розв'язати за допомогою ШІ/МН.
05 вересня, 20:00 за Києвом / четвер
Дослідження ринку та технологій
- Проведення маркетингових досліджень
- Визначення цільової аудиторії та профілів користувачів
- Оцінювання конкуренції та потенційних прогалин на ринку
- Практичний інструмент для структурування вашого продуктового мислення — The Al Project Canvas
Домашнє завдання: використайте Al Project Canvas як інструмент для структурування та донесення ключової пропозиції цінності для ідеї ШІ/МН.
09 вересня, 20:00 за Києвом / понеділок
Створення продуктової стратегії ШІ/МН
- Фреймворк Working Backwards та PR/FAQ
- Ієрархія потреб у межах ШІ та МН
- Вступ до ключових метрик продакт-менеджменту: MVP, MVD та MLP
- Управління компромісами: цінність проти складності
Домашнє завдання: підготуйтеся до фінального проєкту, ознайомившися з наданими матеріалами, які містять реальний приклад PR/FAQ.
12 вересня, 20:00 за Києвом / четвер
Управління даними під час роботи з ШІ
- Data Growth Strategy
- Дані з відкритих джерел
- Організаційні дані
- Анотування даних
- Acquisition & Purchase Data
- Організація даних
Домашнє завдання: визначте найбільш відповідний варіант збору даних для різних формулювань проблеми.
16 вересня, 20:00 за Києвом / понеділок
Життєвий цикл розробки ШІ та МН
- Визначення проблеми
- Експериментальний дизайн
- Підготовка даних
- Розвідковий аналіз даних
- Вибір моделі та її оцінювання
- A/B-тестування моделі
- Найкращі практики управління проєктами з розробки ШІ та МН
- Кейс-стаді: розглянемо реальну ШІ-програму, яка використовує глибоке навчання для прогнозування відтоку клієнтів
Домашнє завдання: опишіть, як ваша система МН перетворить прогнози на цінність для кінцевих користувачів. Ви будете працювати з ML Canvas — спеціальним фреймворком, розробленим, щоб допомогти вам розбити складні технічні аспекти на менші, більш зрозумілі сегменти.
19 вересня, 20:00 за Києвом / четвер
Оцінювання ефективності моделі
- Розподіл тестових даних
- The Confusion Matrix (Матриця помилок)
- Метрики Precision, Recall та F1 Score
- Оптимізація для досвіду
- Виправлення помилок
Домашнє завдання: кейс-стаді X-cell biotech
23 вересня, 20:00 за Києвом / понеділок
Важливість експериментів у галузі ШІ/МН
- Планування експерименту в галузі ШІ/МН
- Вибір правильних моделей для експериментів
- Передача даних експерименту зацікавленим сторонам
- Виявлення та усунення ризиків
- Масштабування експериментів
26 вересня, 20:00 за Києвом / вівторок
Розгортання моделі та безперервне вдосконалення
- Методи розгортання моделі
- Моніторинг моделей
- Вибір метрики зворотного зв'язку
- Цикли зворотного зв'язку користувачів
- Тіньові розгортання
30 вересня, 20:00 за Києвом / понеділок
Ітерація продукту та його зростання
- Визначення можливостей для покращення та зростання продукту
- Використання ШІ/МН для оптимізації та персоналізації продукту
- Масштабування
- Вимірювання та підвищення задоволеності клієнтів
03 жовтня, 20:00 за Києвом / четвер
Людський фактор та ШІ
- Практики людино-орієнтованого дизайну для формування довіри
- Етичні міркування та конфіденційність
- Розв'язання проблем упередженості та справедливості в алгоритмах ШІ/МН
- Вступ до Поясненного ШІ
07 жовтня, 20:00 за Києвом / понеділок
Ефективна комунікація та спільне лідерство
- Важливість сторітелінгу для формулювання складних концепцій простими словами
- Ефективна комунікація з експертами з різним досвідом
- Створення та керівництво кросфункціональними командами
- Заохочення культури інновацій та безперервного навчання
- Запрошений спікер
10 жовтня, 20:00 за Києвом / четвер
Профорієнтація
- Поточний ландшафт можливостей роботи в ШІ/МН для продакт-менеджерів
- Створення резюме та супровідного листа
- Підготовка до співбесід, спрямованих на ШІ/МН та розв'язання потенційних викликів
- Інтерактивне заняття у групах
14 жовтня, 20:00 за Києвом / понеділок
Фінальний проєкт: презентація вашого продукту
- Орієнтація на користувача
- Больові точки
- Врахування інтересів зацікавлених сторін
- Формат сторітелінгу
Записатися
Залиште заявку у формі — і наш менеджер звʼяжеться з вами.