До кінця 2025 року cвітовий ринок штучного інтелекту зросте до $757 млрд, а у 2034 його обсяг становитиме понад $3 трлн. Але компаніям потрібні не просто технології — їм потрібен той, хто перетворить AI-інвестиції на конкретну цінність для бізнесу.
Задача AI-директора — не просто «гратися» з ChatGPT, «запустити чат-бота» чи автоматизувати кілька процесів. Він визначає, де технології створюють бізнес-цінність, як інтегрувати їх у всі відділи компанії — від маркетингу до операцій — і зберегти при цьому етику та безпеку даних. Це роль на перетині стратегічного менеджменту, технологій та культури компанії.
AI-директорів на українському ринку наразі одиниці. Тож ми довго шукали героя для цього інтерв'ю — і нарешті знайшли Лізу Якнюнас, Chief AI Officer у Havas Village Ukraine. Також Ліза — експертка з Generative AI та спікерка курсу від Google «ШІ для продуктивності».
Ліза розповіла:
— хто такий AI-директор і чим він відрізняється від СТО
— з яким бекграундом можна заходити на роль AI-директора
— які hard і soft skills допомагають їй в роботі
— як проходить її звичайний понеділок
А наприкінці інтервʼю Ліза відповіла на 5 провокативних запитань, які підготував ChatGPT.
Хто такий AI-директор і чим ця роль відрізняється від CTO
AI-директорка в моєму випадку — це стратегічний інтегратор. Моя місія — допомогти компанії адаптуватися до змін, які приносить штучний інтелект. Адже питання не в тому, «яка технологія доступна», а в тому, «як ми змінюємо спосіб роботи, щоб ця технологія працювала на нас».
Фактично я працюю як міст між людьми, технологіями та культурою взаємодії з AI. Допомагаю командам змінювати підходи до роботи, інтегрую ШІ в бізнес, мотивую до навчання та пояснюю складне простою мовою.
Я переконана, що впродовж 3–5 років AI-директор стане такою ж звичною роллю в бізнесі, як фінансовий чи операційний директор. Причина проста: ШІ — це фундаментальна зміна в способі роботи компаній. Від того, як швидко та грамотно бізнес інтегрує AI, залежатиме його розвиток. Тому поява такої посади стане питанням не «чи потрібно?», а «чому досі немає?».
Важливо не плутати AI-директора й CTO. Chief Technology Officer відповідає за інфраструктуру, продукти й безпеку, тоді як AI-директор працює на перетині бізнесу, технологій та людського фактора.
CTO зосереджується на «як воно працює», AI-директор — на «як ми змінюємося, щоб це працювало для всіх». Проте серед мого професійного ком’юніті є й CTO, які обіймають посади АІ-директорів, тож це відрізняється для кожної компанії.

Який бекграунд потрібен AI-директору
У мене чималий досвід у соціальній роботі й навчанні дорослих — цей бекграунд дає кілька переваг у ролі AI-директора:
- я вмію будувати надійні та довірливі робочі стосунки
- розумію не лише професійні потреби команд, але й психологічний аспект роботи з AI
- допомагаю подолати страх або скепсис і побачити практичну цінність технологій
Не існує «єдиного портрета» ідеального AI-директора. Кожен бізнес формує роль під власний контекст, тож бекграунд може відрізнятися.
Також, на відміну від глобального ринку, де роль AI-директора вже стає частиною топменеджменту, в Україні вона тільки формується. Тому ми всі скоріше «піонери», ніж «колеги по цеху» або «конкуренти», і більше вчимося одне в одного, ніж змагаємося.
У Havas Village ми будуємо цю функцію як команду:
🔧 Технічну експертизу забезпечує Денис Волков, наш Head of AI, PhD, фахівець із 8+ роками досвіду в AI-рисерчі та розробці, автор патентів у сфері машинного навчання.
📖 Навчання та масштабування програм веде Ната Гончаренко, AI Program Manager Havas Village Ukraine з 10+ роками досвіду в HR, сертифікована бізнес-тренерка.
Тож за необхідності в компанії може бути цілий центр експертизи, а не лише AI-директор або Head of AI.

З ким у компанії найбільше співпрацює Chief AI Officer
Я щодня взаємодію з СЕО агенцій та керівниками напрямків. Вони дивляться на свої компанії як на цілісну систему й добре відчувають, де достатньо докласти 20% зусиль, щоб отримати максимальний результат.
Також вони краще за AI-відділ знають свої команди та особливості їхньої роботи. Без їхньої підтримки було б складно запускати будь-які зміни. Звісно, в цю взаємодію залучені також юридичний, фінансовий та IT-відділи.
Як виглядає типовий понеділок AI-директора
Мій понеділок починається з огляду контенту про ШІ: переглядаю останні розсилки та аналітику — від HBR, TechCrunch, McKinsey до українських медіа та блогерів. Найцікавіше потім забираю на AI Office Hours — зустрічі з командами, де ми тестуємо інструменти й обговорюємо AI. Наприклад, його вплив на психічне здоров’я.
Далі — класичний робочий ритм: проводжу синхрон із командою, визначаю пріоритети на тиждень, планую та координую проєкти. Значну частину дня обробляю запити від СЕО агенцій, шукаю вендорів для навчання під конкретні ролі (аналітики, креатори, фінансисти). А ще проводжу тендери на АІ-розробки, якщо є потреба залучити зовнішній ресурс.
Також я залучена в розробку різних процедур і політик — про етичне використання ШІ, безпеку даних, затвердження AI-підписок. Окремий блок — комунікація з глобальним AI-офісом Havas.
А наприкінці понеділка зазвичай готую короткий звіт та узгоджую наступні кроки з президентом і СЕО Групи агенцій.

Які hard і soft skills важливі для ролі Chief AI Officer
Hard skills:
— стратегічне мислення та вміння визначати бізнес-потреби
— практичний досвід роботи з AI та трендами
— технічна база
— знання в галузі етики, права та безпеки використання ШІ
— навички управління змінами та реалізації навчальних стратегій
Soft skills:
— гнучкість і підприємницький підхід — вміти діяти там, де ще немає готових рішень
— здатність будувати довіру та партнерства, як з керівниками, так і з командами
— розуміння людської природи та психології сприйняття нового
— вміння пояснювати складне простими словами|
— лідерство через емпатію та приклад, а не через формальні повноваження
Як у Havas Village зʼявився AI-директор і які цілі ставила компанія
Ідея створити позицію AI-директора й сформувати ШІ-відділ виникла цілком органічно. Це питання усвідомлення того, що штучний інтелект — нова парадигма мислення, від якої залежить розвиток компанії.
Ми першими серед маркетингових агенцій в Україні впровадили посаду AI-директора — і це наша стратегічна альтернатива коротким ШІ-курсам для команди.
Коли я долучилася до компанії, ми не створювали «грандіозних стратегій». Основний фокус був на тому, щоб:
#1. Зрозуміти потреби колег — від СЕО агенцій до їхніх команд.
#2. Заміряти «температуру» по Групі агенцій.
#3. Вибудувати довіру.
#4. Забезпечити всіх доступом до платних версій ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney тощо.
#5. Показати, що AI — це можливості набагато глибші за написання постів або генерацію сторібордів. Наприклад, з AI можна розробляти кастомних асистентів, які можуть виконувати функцію креативних брейнштормерів, або створити new biz помічника, що готує персоналізовані пропозиції клієнтам.
#6. Створити систему, яка відстежує та швидко аналізує дані з відкритих джерел — від тендерної інформації до нових досліджень та звітів.
#7. Пояснити серед команд юридичні моменти використання матеріалів, згенерованих ШІ.
#8. Протестувати різні формати навчання. Зараз це:
— Воркшопи для C-level — обговорюємо, як можна інтегрувати ШІ в бізнес-процеси.
— Воркшопи GenAI Fundamentals — це базова ШІ-грамотність і розбір корисних інструментів. Теми — від основ ШІ та великих мовних моделей до архітектури оптимізації процесів та етичного використання ШІ.
— AI Office Hours — практика, моніторинг новин з ШІ-світу в певному домені.
— Кастомні GenAI-воркшопи для конкретних мінікоманд або відділів — ділимося юзкейсами та бізнес-результатами з фахівцями з аналітики, стратегії тощо.
— Крім цього, кожен співробітник має доступ до внутрішньої бази знань з генеративного ШІ: від коротких демо інструментів — до 5–7-хвилинних відео в записі на різні теоретичні та етичні теми.
А щоб розуміти реальні запити команди на навчання, ми пішли далі за стандартні опитування й створили AI Hotline. Це внутрішній сервіс, куди будь-хто з команди може звернутися зі своїм запитом. Формати допомоги різні: від миттєвої індивідуальної консультації — до додаткового воркшопу.
Хтось може попросити «підкажіть, яким інструментом транскрибувати запис зустрічі». Або як вдосконалити промпт, або створити внутрішній інструмент для оптимізації клієнтських звітів. В результаті одного звернення ми навіть запустили внутрішню розробку — платформу для аналітики специфічних даних. Для нас це важливий сигнал: люди змінюють своє мислення і бачать, що ШІ реально може вдосконалити їхні процеси.
Поки що ми не ставимо велику кількість KPI. Але розуміємо, що будь-яка трансформація насамперед залежить від людей та процесів. Тож основні метрики в Havas Village Ukraine наразі зосереджені на:
- AI adoption rate (рівень впровадження AI серед співробітників)
- зростанні кількості активних (щоденних) користувачів ШІ
Ми працюємо зі штучним інтелектом лише пів року, а порахувати фактичний ROI можна буде через 12–18 місяців.

Навіщо взагалі компаніям AI
AI — це не просто ChatGPT. Для бізнесу це шанс утриматися на складному ринку праці, який створила війна. Адже клієнти й замовлення залишаються, але відтік фахівців став серйозним бар’єром.
Також AI — це можливість автоматизувати частину завдань, які часто виходять за межі робочого часу. Такі автоматизації можуть навіть підвищити якість уже наявних сервісів. Наприклад, у PPC це добре видно на автоматичному крос-мінусуванні в Google Ads за допомогою AI, що допомагає оптимізувати рекламні кампанії.
Ще одна перевага — можливість отримати додаткові інсайти з репортів, ухвалювати більш поінформовані рішення. Уявіть ситуацію, коли команда має дійти рішення, але думки розділилися порівну. Можна використати ШІ для ролі едвайзера: сервіс проаналізує всі аргументи, поставить запитання й допоможе з фінальним рішенням. Бо він у цьому випадку поводитиметься як алгоритм, який шукає певні патерни, — беземоційно.
👀 5 провокативних запитань до Лізи від ChatGPT:
#1. Що ви скажете спеціалістам, які бояться, що AI-директор — це «адвокат скорочень»?
Я завжди наголошую: AI (і все, що з ним повʼязано) існує, щоб дати людям нормальні обідні перерви, а не забрати їхні робочі місця. Щоб допомогти фільтрувати персональні помилки, коли ми йдемо на роботу після ракетних обстрілів вночі.
Мета, яку мають ставити для себе компанії та AI-директор, — допомогти командам вмістити все заплановане в робочий день без виснаження, зменшити стрес і залишити більше простору для цінної роботи.
#2. На ваш погляд, чи автоматизація дійде до того рівня, що AI зможе сам стратегічно впроваджувати AI?
Сьогодні робити прогнози надзвичайно складно, проте я нещодавно переглянула подкаст від СЕО club про роль СЕО в епоху великих даних та ШІ. Гадаю, в найближчому майбутньому ключові риси людини залишаться саме людськими. А стратегічне впровадження АІ — це не лише набір чітких процедур або інструкцій. Тут завжди є тонкощі, контекст і додаткові фактори, які потребують людського розуміння та відчуття.
#3. Кому найбільше варто боятися того, що AI забере їхню роботу?
Тим, хто не готовий змінюватися й бути гнучким. А також тим, у кого немає «дитячого інтересу» перед інноваціями.
#4. Коли ви радите керівникам впроваджувати AI, а коли навпаки — «стоп, ще рано»?
Тут варто розділити рівні впровадження.
👉 Якщо йдеться про базові речі — індивідуальні покращення для кожного співробітника, — тут від мене неможливо почути «стоп». Це фундамент, з якого завжди варто починати.
👉 Коли мова заходить про складні розробки, що потребують сформованого AI-майндсету команд, — тут справді можна сказати «стоп». Якщо ігнорувати розвиток людей та водночас очікувати, що вони одразу інтегрують у свою роботу надскладне рішення, — це може стати дуже повчальним кейсом про те, як не треба витрачати ресурси.
#5. Яке найбільше перебільшення ви чули про штучний інтелект?
Очікування, що «ШІ думає краще за людину». Він справді чудово підраховує дані, підсвічує інсайти, узагальнює та генерує варіанти, але креативність, емпатія та здоровий глузд — це все ще наша відповідальність.