Таємничий список «суперрозумів», приватні зустрічі вдома і жодних співбесід. З таким розмахом Марк Цукерберг вирішив створити команду суперінтелекту і наймає людей. А точніше — намагається переманити їх з інших техгігантів: OpenAI, Google, Apple, Anthropic, etc.
В мережі хантингову кампанію Meta вже охрестили як «бліцрекрутинг». Що задумала Meta, кого вже вдалося вполювати, як реагують конкуренти та який вплив це матиме на галузь?
З чого все почалося
OpenAI має ChatGPT, який отримує 4,6 млрд відвідувань щомісяця, Google — Gemini (265,7 млн), а X — Grok (111,1 млн). Ще є китайський DeepSeek (330,4 млн) і Claude від Anthropic (113,8 млн). Вам теж здається, що серед цих гучних імен когось бракує? Meta?
Насправді Meta розпочала свою роботу з ШІ ще у 2013 році, створивши підрозділ Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR, згодом — Meta AI). Впродовж наступних 10 років його найбільшими досягненнями були машинний переклад і розпізнавання зображень.
У 2023 Meta запустила Llama (Large Language Model Meta AI) — велику мовну модель. Впродовж двох років вона пережила кілька оновлень. До функціонала додалась обробка зображень, відео, а також AI-асистент, який у 2024 інтегрували у Facebook, WhatsApp та Instagram Direct. Крім того, Llama 2 і Llama 3 змінювали одна одну як «двигун» для окулярів Ray-Ban.
У 2025 Цукерберг чітко дав зрозуміти, що ШІ — наступний великий рубіж для Meta. За даними Reuters, компанія планує інвестувати $65 млрд у проєкти, пов’язані з AI, лише у 2025 році. Ці кошти підуть на створення масштабних дата-центрів, розробку чипів та масштабне розширення команди AI-фахівців.
У квітні 2025 вийшла остання, четверта Llama, яка лягла в основу чат-бота Meta AI — також представленого у квітні. Це такий собі аналог GPT, однак за функціоналом він відчутно відстає від конкурентів — наприклад, не розуміє українську мову, не має інтегрованого пошуку в інтернеті й функції «міркування».
Meta покладала величезні надії на четверту Llama і позиціювала її як «технологічне диво», яке перевершить конкурентів — «компактний, але потужний, ефективний та мультимодальний».
Проте запуск не викликав wow-ефекту в користувачів та інвесторів. Скоріше навпаки — вони були розчаровані, заявляючи, що Llama 4 «не справляється з кодом, плутається в логіці та повторюється, генеруючи тексти».
Цукерберг бере все у свої руки
Провал Llama 4 неабияк тригернув Марка Цукерберга. Він хоче створити нову команду AI-фахівців та залучити її до новоствореного дослідницького центру Meta Superintelligence Labs (MSL). В цій лабораторії буде розроблятись General artificial intelligence (AGI) — загальний штучний інтелект, який стане персональним помічником для кожного і зможе працювати нарівні з людиною в багатьох сферах.
І в цих перегонах Цукерберг робить найбільшу ставку не на обладнання, а на людей — їхній розум, досвід і амбіції. Ба більше — він особисто очолив рекрутингову кампанію з пошуку таких фахівців.
Все починається з Recruiting Party
Марк створив груповий чат із двома топменеджерами під назвою Recruiting Party 🎉, де вони обговорюють «суперрозумів», яких би хотіли бачити в команді «суперінтелекту». Їхні імена вносять у так званий «список» — базу даних найцінніших AI-фахівців світу.
Цукерберг сам ініціює перші контакти — надсилає особисті повідомлення кандидатам, щоби привернути увагу. Бо розуміє: особистий меседж від нього важить набагато більше, ніж стандартна «холодна» розсилка від рекрутерів. Самі ж кандидати реагують із подивом, не всі відповідають одразу, підозрюючи, що це розіграш або якась афера.
До нової команди мають увійти близько 50 фахівців — найталановитіших інженерів та дослідників ШІ у світі. Серед них:
- випускники Берклі, Стенфорда, Карнегі-Меллона (здебільшого PhD — найвищий науковий ступінь)
- експрацівники OpenAI, Google та інших флагманських AI-компаній
Здебільшого це молодь до 30 років, яка добре знає одне одного та має сильне ком’юніті. Їхня лояльність один до одного часто перевищує відданість роботодавцю. Вони спілкуються між собою, порівнюють офери, планують майбутнє. Іноді переходять до Meta «пакетами», домовляючись приєднатися гуртом.
Одним з останніх новобранців Цукерберга став Лукас Баєр — колишній співробітник DeepMind і OpenAI. В німецькому університеті він вивчав машинобудування та експериментував із ML. Після навчання подався на посаду інженера в Google, але отримав відмову, тож вирішив продовжити кар’єру в науці та вступив до аспірантури (PhD).
Спочатку його дослідження стосувалися квантової фізики, однак згодом він зрозумів, що цей напрям не надихає його настільки, як ШІ. Тому перемкнувся на теми комп’ютерного зору та робототехніки.
У 2018 році він знову подавався на роботу в провідні tech-компанії Кремнієвої долини та отримав купу привабливих пропозицій. Цього разу його взяли в Google DeepMind. Баєр пропрацював у Google 6 років. У 2024 Лукаса та двох його колег переманила OpenAI, щоб ті очолили її офіс у Цюриху.
Нещодавно Цукерберг особисто написав Байєру. Тепер усі троє знову змінюють місце роботи, бо очільник Meta найняв їх усіх.
Замість співбесіди — обід у будинку Цукерберга та офери на мільйони
В листуванні Цукерберг часто запрошує «обранців» на обіди у своїх домівках у Пало-Альто й на озері Тахо. Він хоче брати участь на кожному етапі — аж до планування того, де стоятимуть їхні столи.
Обранці одразу отримують офер, адже вони найкращі з найкращих. І пропозиція Meta дуже щедра. Посилаючись на своїх інсайдерів, ЗМІ повідомляють, що Meta пропонує «суперінтелектам» до $300 млн за 4 роки. За перший рік нібито нараховується $100 млн, які виплачуються одразу після підписання контракту.
Цю інформацію підтвердив також Сем Альтман, співзасновник та гендиректор OpenAI, в одному з епізодів подкасту Uncapped:
«Вони почали робити гігантські пропозиції багатьом членам нашої команди — підйомні в $100 млн. Принаймні поки що жоден із наших людей не погодився на це» (це було сказано до того, як Цукерберг завербував найкращі таланти з OpenAI).
В компенсаційні пакети зазвичай входять:
- Підйомні (signing bonus) — одноразова виплата за сам факт переходу.
- Опціони на акції або Restricted Stock Units (RSU) — право отримати акції компанії через кілька років.
- Річна зарплата (base salary) — базова ставка.
- Бонуси за виконання KPI — щорічні або квартальні премії.
- Інші вигоди — компенсація витрат на переїзд, медстрахування, безпека тощо.
Але чи правдива ця цифра? Лукас Байєр, прийнявши офер Цукерберга, спростував чутки про величезні компенсації:
hey all, couple quick notes:
— Lucas Beyer (bl16) (@giffmana) June 26, 2025
1) yes, we will be joining Meta.
2) no, we did not get 100M sign-on, that's fake news.
Excited about what's ahead though, will share more in due time!
cc @__kolesnikov__ and @XiaohuaZhai.
Цукерберг відомий тим, що як CEO Meta формально отримує лише $1 на рік, хоча компанія виділяє йому $14 млн на заходи безпеки для нього та його родини.
Серед високооплачуваних керівників Meta торік найбільше отримав головний операційний директор Хав’єр Оліван — компенсація сягнула $25,5 млн. Жоден інший топменеджер Meta за останні 3 роки не отримував $100 млн, згідно з фінансовими звітами компанії.
Медіана загальної річної компенсації всіх співробітників Meta, окрім Цукерберга, у 2024 становила $417 400.
В X один коментатор припустив, що Альтман «просто навмисно назвав цифру в 100 млн, щоби потенційні кандидати подумали, що їх недооцінюють».
«Так, це був блискучий хід, мушу віддати йому належне», — відповів Баєр.
Технічний директор Meta Ендрю Босворт уточнив, що суми в $100 млн «обговорювалися гіпотетично», але реальність залишається незмінною: провідні дослідники штучного інтелекту тепер отримуватимуть загальну компенсацію від $10 млн протягом багаторічних циклів.
Окрім щедрих фінансових винагород, Цукерберг запевняє дослідників, що їм не доведеться турбуватися про обчислювальні потужності або фінансування, адже на їхню діяльність буде спрямовано сотні мільярдів доларів з рекламного бізнесу Meta. Це важливий аргумент у сфері AI, де доступ до передових чипів є дуже конкурентним і суттєво впливає на результати досліджень.
Купівля цілих компаній заради талантів
Є така тактика — Acqui-hire — це коли одна компанія купує іншу переважно для того, щоб найняти її команду, а не через продукт або послуги. Цукерберг використав цей прийом, щоби придбати частку (49%) в стартапі Scale AI, який постачає дані для навчання штучного інтелекту. Це коштувало Марку $14 млрд. Однак у цій компанії найбільшу цінність для нього представляє її засновник — CEO Александр Ванг, якого він запросив очолити Meta Superintelligence Labs. Це стало однією з найдорожчих кадрових угод в історії.
Кого вже вдалося переманити до Meta
Попри космічні пропозиції, багато фахівців не поспішають переходити в Meta через невизначеність у стратегії компанії та сумнівні результати останніх AI-моделей. Проте багатьох науковців Цукерберг все ж зміг вполювати — наразі відомо про 18 гучних імен. Окрім Александра Ванга та Лукаса Баєра з його друзями, про яких згадувалося раніше, до суперкоманди Meta приєдналися:
«Місіонери переможуть найманців» — Сем Альтман робить ставку на культуру
Головний дослідник OpenAI Марк Чен описав ситуацію з переманюванням талантів як «ніби хтось проник у наш дім та щось украв».
Сем Альтман різко розкритикував спроби Meta масово переманювати кадри, наголосивши, що така агресивна політика може в майбутньому призвести до серйозних культурних проблем всередині компанії.
«Поведінка Meta — це справжнє божевілля, і далі буде ще “веселіше”. Так, їм дійсно вдалося забрати кількох сильних спеціалістів, але загалом вони не змогли залучити більшість топових експертів та змушені були спускатися дедалі нижче у своєму списку кандидатів, — написав Альтман. — Вони вже дуже давно намагаються рекрутувати людей, і я збився з рахунку, скільки разів вони пропонували нашим співробітникам посаду головного науковця. Звичайно, завжди знайдуться ті, кого цікавлять лише гроші. Але “місіонери” зрештою завжди перемагають “найманців”».
Альтман додав, що OpenAI переглядає компенсаційні пакети для всієї дослідницької команди й що він переконаний: потенціал зростання акцій OpenAI значно перевищує можливості Meta. У зверненні до команди він закликав колег залишатися в компанії:
«Ми пройшли шлях від купки ботанів до як мінімум найцікавіших людей в технологічній індустрії. Ми справді дбаємо про те, щоб створювати AGI правильно. Для інших компаній це лише інструмент для досягнення якихось інших цілей. Для нас це головне завдання — і так буде завжди. Коли Meta перемкнеться на чергову “модну тему” або займеться обороною своєї соціальної монополії, ми день за днем, рік за роком залишатимемося тут, щоб робити свою справу краще за будь-кого іншого. Багато інших ініціатив з’являться й зникнуть».
Як війна за AI-таланти змінює галузь
💰 Вищі зарплати
Щедрість Meta підіймає планку очікувань не лише серед топових дослідників, але й всього tech-ринку. Щоб залишитися привабливими, компаніям доводиться пропонувати умови, які ще кілька років тому вважали надмірними.
💌 Акцент на утриманні
Компанії мусять замислюватися над створенням середовища, яке люди не захочуть полишати. Сильна корпоративна культура, відчуття місії, можливість швидко впливати на продукт і зростати — все це стає рівноцінною частиною ціннісної пропозиції роботодавця.
💼 Бліцрекрутинг
Швидкі рішення, персоналізовані пропозиції, можливість одразу братися до складних задач — Meta показала, що так можна, і це може змінити досвід рекрутингу.
🧠 Конкуренція за «мізки»
Протистояння між Meta, OpenAI та іншими гігантами — не просто кадрова боротьба, а змагання за лідерство в AI. Хто збере найкращих фахівців, той і задасть темп розвитку індустрії, визначаючи стандарти на роки вперед.
🎯 Концентрація влади
«Полювання» на таланти зосереджує ключову експертизу в кількох великих корпораціях. Це створює ризики монополізації та уповільнення інновацій в менших гравців, що вплине на екосистему розвитку ШІ загалом.
Парадокс звільнення
Поки tech-гіганти змагаються за зірок у сфері AI, індустрія скоротила понад 150 тис. робочих місць із 2023 року. Лише Microsoft звільнила 9 100 інженерів, а Intel планує скорочення на 20%. І все це на фоні інвестицій в ШІ, які сягають десятків мільярдів доларів.
За словами CEO Nvidia Дженсена Хуанга, AI вже автоматизує написання коду, аналіз та розробку стратегій, фактично ліквідуючи ролі, які раніше вважалися ключовими.
Світовий економічний форум у своєму Звіті про робочі місця за 2025 рік прогнозує, що 92 млн робочих місць зникне, а 170 млн — з’явиться. Це вимагає термінового освоєння автоматизованих технологій.
Передбачається, що до 2030 року технологічна грамотність і креативна стійкість матимуть вищу цінність, ніж уміння програмувати. Університети мають оновити курси комп’ютерних наук, щоб готувати студентів до реалій — до мультимодального AI та проєктування AI-інфраструктури. Вже зараз ці навички мають найвищий попит на ринку.
«Поки елітні дослідники отримують захмарні гонорари, технологи середньої ланки ризикують стати непотрібними. Компанії, які мчать до створення AGI, мусять відповісти на моральне запитання: чи здатні ми перенавчати мільйони людей в темпі, яким AI руйнує старі професії, чи нас очікує соціальний вибух?» — коментує Геруй Ван — доцент університету Гонконгу та колишня лекторка Стенфорду, яка вивчає вплив ШІ на суспільство.
Бажаєте отримувати дайджест статей?
