У квітні 2025 року ми стали свідками кількох гучних заяв. Відтепер, перш ніж наймати нову людину в команду, менеджери американського Shopify мають аргументувати — чому ШІ не зможе виконати її задачі. А CEO Duolingo попередив про великі скорочення серед підрядників та їхню заміну на ШІ. Компанії прагнуть бути AI-first і вважають, що ШІ має інтегруватись у бізнес природно, мов рідна ДНК.
Це одразу два гучних кейси на ринку, тож ми вирішили розібратися: що таке AI-first підхід і в чому його ризики, які саме спеціалісти під загрозою скорочень та як розв’язати конфлікт між співробітниками та AI на ринку наймання? Аналізуємо тенденцію разом із Петром Лободою, Senior Engineering Director у Preply.
#1. AI-first підхід — хайп, бульбашка для інвесторів чи реальна цінність?
У 2024–2025 бізнес став ШІ-центричним — компанії використовують технологію як трамплін для прискорення процесів. ШІ змусив компанії по всьому світу переосмислити саме поняття ефективності, чого б це не стосувалося: автоматизації, підсилення продажів, продуктивності команди, підвищення ревеню, etc. Такий підхід отримав назву AI-first.
На думку керівників, більшість задач, пов’язаних зі створенням контенту, підтримкою клієнтів та модерацією, вже зараз може виконувати ШІ. Саме тому у 2025 стали реальними найнебажаніші прогнози щодо скорочень.
У квітні гендир Shopify Тобі Лютке опублікував в X заяву про те, що ШІ є найкращим інструментом для роботи, який він будь-коли зустрічав. І відтепер, перш ніж наймати нову людину в команду, менеджери мають аргументувати — чому ШІ не зможе виконати її задачі:
«Тепер ШІ — фундаментальне очікування кожного в Shopify. Перш ніж вимагати більше ресурсів та персоналу, команда має довести, чому не може досягнути результату за допомогою ШІ».
Незабаром гендир Duolingo Луїс фон Ан оголосив про намір зробити свою організацію AI-first. А також зазначив, що компанія поступово припиняє працювати з підрядниками, адже їх замінить ШІ (до цього у 2024 Duolingo вже скоротила підрядників-перекладачів).
Петро Лобода, Preply: «Імовірно, у 2025 Duolingo скорочує підрядників, які відповідали за створення контенту (як текстового, так і графічного) і спеціалістів з локалізації. Також це можуть бути працівники customer support, консультанти з різних доменів».
Луїс фон Ан зазначає: AI-first — це не про незначні зміни в бізнесі, а про готовність ризикнути й переосмислити значно більшу частку процесів Duolingo:
«Для ефективного навчання нам необхідно генерувати величезну кількість контенту, і вже немає сенсу робити це руками. Без ШІ нам знадобилися б десятиліття для масштабування контенту».
Однак чи дійсно таке стрімке масштабування сервісів Duolingo, Shopify та інших компаній, що прагнуть бути AI-first, виправдає попит на них? Чи не спровокує це надлишок контенту й послуг на ринку або різке падіння вартості на ці послуги та сервіси?
Наразі існують ознаки появи «бульбашки ШІ». Через злет АІ та повсюдної адаптації його компаніями — оцінки бізнесів зростають, швидко збільшуються прибутки, на ринку виокремлюються лідери AI-first підходу. Однак завжди існує загроза перенасичення ринку та демпінгу цін конкурентами — і зрештою, бульбашка може луснути.
Пітер Оппенгеймер, головний стратег у Global Investment Research, зазначає, що висока концентрація інвестиційного капіталу завжди становить ризик для інвесторів, зокрема через посилення антимонопольного тиску. Через ці причини венчурним капіталістам краще диверсифікувати свої вкладення.
Можливо, ми станемо свідками того, як певні компанії женуться за ШІ просто заради самого процесу.
Петро Лобода, Preply: «Безумовно, сьогодні в темі AI-first є хайп. Багато компаній почали активно застосовувати великі мовні моделі (LLM) для розв’язання різних завдань, зокрема генерації контенту. Але ключове питання не в обсязі створеного контенту, а в його якості й в тому, як саме він інтегрується в користувацький досвід і закриває реальні потреби людей.
Якщо компанії просто масштабують генерацію заради кількості — то так, це може призвести до перенасичення ринку. Створення якісного, релевантного, персоналізованого досвіду — складне завдання, яке вимагає не лише застосування ШІ, але й глибокого розуміння від користувача. Тому найближчим часом, на мою думку, пропозиція справді цінних AI-продуктів не перевищить попит.
Для Preply та наших користувачів AI відкрив нові можливості, зокрема в персоналізації. В нашому self-learning продукті учні з викладачами між заняттями можуть виконувати домашні завдання — вправи, які генеруються ШІ персоналізовано.
Якщо раніше ми використовували стандартну навчальну програму за темами та рівнями, то зараз кожна вправа створюється персонально для конкретного студента на основі:
— матеріалу, засвоєного на уроці
— цілей студента
— його сильних сторін та зон для розвитку
— інтересів та вподобань»
#2. Щоб уникнути ризиків, компаніям треба підготувати команди до ШІ
Інколи лідери компаній приймають рішення інтегрувати ШІ, навіть не зробивши попередній рисерч: чи це узгоджується з бізнес-цілями, чи є довіра до технології в команди. Натомість треба зважати на такі ризики:
- Співробітники компаній не дуже довіряють ШІ
Salesforce опитала 6 тис. працівників глобально та виявила, що 56% користувачів не отримували бажаних результатів під час взаємодії з ШІ. А 54% — не довіряють даним, на яких навчаються моделі технології.
Петро Лобода, Preply: «Через це може відбутися зниження рівня спеціалістів та якості продуктів, послуг, якості контенту тощо. Це призведе до вразливості бізнесів, репутаційних та економічних ризиків, генерації менш унікального контенту й втрати брендом автентичності».
- Агресивно інтегруючи ШІ, бізнеси ризикують втратити people-oriented підхід
Це може стосуватися як процесів наймання, так і комунікації з клієнтами та споживачами. За попередженням Міжнародного валютного фонду, вже зараз tech-компанії відверто нехтують правами людини, конфіденційністю та репутацією соціально відповідального бренду, прагнучи отримати прибутки завдяки ШІ.
- Тіньове IT створює безпекові ризики для компаній
Бум генеративного AI підштовхує працівників організацій використовувати сторонні застосунки на корпоративних комп’ютерах. Наразі близько 78% користувачів мають додатки чат-ботів на робочому ноутбуку — а це ризик витоку даних компанії. - Невміння бізнесів балансувати між живими й штучними скілами
Через масову заміну працівників штучним інтелектом природні навички людей різних професій можуть забутися. Показовий кейс: авіатрощі літаків Boeing у 2018 та 2019. Експерти ще тоді висловили острах, що пілоти втрачають базові скіли через надмірну автоматизацію процесу польоту. Уявімо собі ситуацію: за певний час у світі стається масовий збій систем ШІ. Підприємства зупиняють роботу, бізнеси втрачають мільйони доларів, а працівники нового покоління — не знають, як налагодити роботу без ШІ, бо втратили навички.
Петро Лобода, Preply: «Попри ризики, складно заперечувати, що ШІ дає нові вектори розвитку та посилення бізнесу. В Preply ми серйозно і системно ставимося до підходу AI-first — і додали його до стратегії на 2025 рік. Ця стратегія охоплює кілька напрямів:
1. AI-продукти для користувачів: студентів та викладачів
Ми створюємо нові продукти, які запустили саме завдяки ШІ. Наприклад, Lesson Insights. Після кожного заняття студент і викладач отримують автоматичне резюме з тем, які були засвоєні, з фідбеком щодо сильних сторін і зон для розвитку. На основі цього уроку генеруються персоналізовані вправи, які студент виконує як домашнє завдання в нашому продукті Self-learning.
2. AI для внутрішнього використання
Ми створили інфраструктуру, яка допомагає кожному співробітнику ефективно використовувати ШІ. Усі преплери мають корпоративний доступ до ChatGPT Enterprise, з можливістю працювати з найновішими моделями. Ми проводимо воркшопи, створили внутрішнє AI-ком’юніті, ділимось кейсами та працюємо з провідними вендорами.
Вже важко згадати хоча б одну ініціативу за останні тижні, яка не включала б використання ШІ. Це стало частиною ДНК процесів у всіх відділах».
#3. Свідомі бізнеси радше навчатимуть, ніж звільнятимуть, щоб не допустити конфлікту на ринку наймання через ШІ
Згідно з дослідженням Pew Research Center у США:
- 52% технічних та наукових працівників заявляють про відчутний вплив ШІ на їхню роботу,
- 19% опитаних оцінили позитивний вплив ШІ протягом наступних 20 років,
- 17% вважають, що АІ зашкодить їхній кар’єрі.
Інше опитування цього ж центру свідчить:
- близько третини (32%) IT-працівників підтвердили позитивний вплив ШІ та заперечили, що технологія може зашкодити їм особисто,
- 37% заявили: ШІ однаково допоможе та зашкодить,
- 11% мають острах, що шкоди буде більше.
Щоб не втратити довіру працівників та зберегти people-oriented фокус — свідомі бізнеси вирішують не звільняти, а навчати.
Петро Лобода, Preply: «В нас особливе бачення щодо заміни працівників на ШІ. Наша мета — не скорочення, а розширення можливостей. ШІ допомагає автоматизувати рутину, вивільняє час на креативну, аналітичну або стратегічну роботу. Завдяки цьому ми створюємо нові ролі та команди, а не ліквідуємо їх.
Щодо скорочення підрядників Duolingo — з мого досвіду в інжиніринговому напрямку, ми дотримуємось принципу win-win співпраці. Кількість вендорів, з якими ми працюємо, навпаки, зростає, зокрема в контексті запуску нових AI-продуктів, таких як Lesson Insights і Self-learning.
Абсолютна більшість співробітників компанії активно використовує AI в щоденній роботі. Це стосується і продуктових команд, і розробників, дизайнерів, менеджерів тощо.
AI-освіта є частиною нашої стратегії. Один із прикладів — наше партнерство з OpenAI. Воно включає не лише доступ до інструментів та ліцензій, але й серію воркшопів для співробітників, а також регулярну взаємодію:
— Працівники OpenAI діляться досвідом, проводять навчальні сесії.
— Ми, своєю чергою, демонструємо наші кейси, надаємо зворотний зв’язок, ділимося труднощами — і це допомагає покращувати їхні продукти.
Водночас ми активно розвиваємо внутрішнє AI-ком’юніті. У кожного співробітника є доступ до бюджету на L&D — як у днях, так і у фінансах, — який можна використовувати зокрема для експериментів та навчання у сфері AI.
Ось один цікавий приклад: ми досліджуємо нову фічу user memory, яка може значно покращити персоналізацію досвіду користувачів. Це новий домен, тож потребує глибшого розуміння. Один із наших синьйор-інженерів у рамках pet-проєкту повністю за допомогою AI (включно зі створенням контенту й озвучкою) записав подкаст на цю тему.
У ньому AI-ведучий та AI-експерт обговорюють концепцію user memory. Вийшло дуже пізнавально й корисно — як для команди, так і для тих, хто лише починає розбиратись у темі».
#4. Компанії вже зараз шукають спеців зі знанням prompt, роботи мовних моделей і творчим підходом до ШІ
Високий запит на ШІ серед менеджерів та CEO, прагнення керівників застосовувати технологію в більшості напрямів — все це вже зараз змінює портрет працівника. У роботодавців з’являються нові вимоги, хоча деякі з них все ж не зазнають змін.
Петро Лобода, Preply: «На мою думку, це не зовсім новий портрет, а скоріше нові деталі. Основні принципи залишаються тими ж: ми, як і раніше, шукаємо в кандидатах три ключові групи компетенцій:
1. Доменні навички. Наприклад, технічна експертиза для інженерів.
2. Софт-скіли. Вміння працювати в команді, комунікація, емоційний інтелект.
3. Бізнесові компетенції. Розуміння продукту, користувача, стратегічне мислення.
Ми, як і раніше, цінуємо вмотивованих, проактивних, енергійних та відповідальних людей. Тобто ядро очікувань не змінилося. А от темп роботи й очікування щодо адаптивності — так.
ШІ й технології загалом розвиваються надзвичайно швидко — і ми розраховуємо, що співробітники будуть здатні швидко вчитися, пробувати нове, інтегрувати інновації у свою роботу.
Звісно, в контексті AI важливими стають конкретні нові навички, як-от:
— prompt engineering — формулювання чітких та якісних запитів до ШІ
— оцінка результатів роботи моделей
— експериментування з новими фреймворками, підходами, плагінами тощо
Не менш актуальні скіли:
— критичне мислення (перевірка результатів, усвідомлення обмежень моделей)
— вміння спрощувати складне
— стратегічне бачення (де AI справді дає value)
— креативність у розв’язанні нових типів задач»
#5. Зараз ринок штормить від змін через ШІ, але далі спеціалісти приймуть нові реалії
Щоби пояснити, які зміни відбуваються на ринку наймання під впливом ШІ, Петро розглядає їх крізь модель еволюції команд, яку розробив американський дослідник та психолог Брюс Такман:
Петро Лобода, Preply: «Спало на думку порівняти трансформацію ринку під впливом AI з еволюцією команди за моделлю Такмана — forming, storming, norming, performing. Ця аналогія допомагає краще зрозуміти, на якому етапі ми перебуваємо та що чекає на нас далі.
1. Forming — “народження нової ери”
Цей етап розпочався з прориву в розвитку великих мовних моделей (LLM) — GPT, Claude, Gemini тощо.
— Компанії лише починали знайомитися з можливостями.
— Співробітники пробували перші інструменти, ще не до кінця розуміючи їхню силу.
— Все виглядало як експеримент, але не як нова реальність.
2. Storming — “хаос і тривожність” (те, що ми спостерігаємо зараз)
Це фаза великого збудження, страхів та конфліктів:
— Працівники хвилюються, що їх замінить ШІ.
— Компанії бояться втратити конкурентну перевагу, якщо не інтегрують AI.
— На ринку — хайп, завищені очікування.
— Часто виникає внутрішній спротив змінам, навіть якщо ззовні є ентузіазм.
— Також з’являється розрив між тими, хто вже активно інтегрує ШІ в роботу, і тими, хто лише наздоганяє.
3. Norming — “адаптація та усвідомлення”
Ми поступово переходимо до цього етапу:
— Працівники починають не боятись, а розуміти, як саме використовувати ШІ у своїй професії.
— Компанії вкладаються у навчання, вибудовують політики використання AI, створюють внутрішні AI-ком’юніті.
— Освітні установи змінюють програми, додаючи AI як базову компетенцію.
— З’являються нові ролі та адаптуються старі.
— Виробляються етичні рамки, нові KPI, принципи роботи в поєднанні “людина + машина”.
4. Performing — “синергія та прорив”
Це майбутній етап, до якого ми прямуємо:
— AI стає надійним асистентом у кожній команді, але не заміною, а доповненням до людського потенціалу.
— З’являються моделі співпраці, в яких інновації відбуваються швидше, дешевше, етичніше.
— Компанії з високою AI-інтеграцією вириваються вперед — не через сам факт використання AI, а завдяки вмінню гармонійно інтегрувати його в робочі процеси.
— Співробітники отримують нові горизонти для творчості, впливу та кар’єрного зростання.
І наостанок додам: щоб мінімізувати ризики й конфлікти між працівниками та ШІ під час поточного етапу, роботодавцям слід:
— фокусуватися на максимізації цінності, а не мінімізації костів
— зосередитися на співпраці та взаємодоповненні людини й ШІ
— пріоритизувати розвиток, навчання, адаптацію
— взаємно та системно інвестувати в це час і ресурси»
Бажаєте отримувати дайджест статей?
