Штучний інтелект (не) забере роботу: міфи та факти про ШІ | Laba (Лаба)
Для відстеження статусу замовлення - авторизуйтесь
Введіть код, який був надісланий на пошту Введіть код із SMS, який був надісланий на номер
anastasiiasytar@gmail.com
Код дійсний протягом 5 хвилин Код з SMS дійсний протягом 2 хвилин
Ви впевнені, що хочете вийти?
Сеанс завершено
На головну

Пошук

Повстання машин не буде. Розходимось.

Інсайти з книги «Підробка. Штучний інтелект у світі людей».

23414-68a5d340b9aba176062353.webp

«Ця книжка вже встигла застаріти» — так Тобі Волш розпочав свою книгу «Підробка. Штучний інтелект у світі людей». Частка правди в цьому є. ШІ дійсно стрімко розвивається: наприклад, поки ми готували цей огляд, OpenAI випустила GPT-5, який, судячи з відгуків, перевершив очікування багатьох користувачів. 

Відстежувати ШІ-прогрес у режимі реального часу, вочевидь, книжка не зможе. Однак питання, які порушує в ній Тобі Волш — професор Інституту штучного інтелекту в Сіднеї, — все ж актуальні. Коли штучний інтелект перевершить людський? Чи варто панікувати, читаючи новини про ШІ, який забере у вас роботу? Записали головні інсайти з книги.

ШІ розвивається повільніше, ніж здається: ось факти

Може здаватися, що штучний інтелект розвивається з блискавичною швидкістю. Та якщо досліджувати тему більш прискіпливо, виявиться, що прогрес ШІ значно повільніший. 

Перші спроби штучного інтелекту розпізнавати людське мовлення фіксуються в 1950-х: тоді почали зʼявлятися програми, які розуміли тільки окремі цифри. Прогрес був повільним: у 60-х вони розпізнавали близько сотні слів, за наступні 10 років — навчилися розуміти приблизно 1000. Лише в 1990-х з’явилося розпізнавання «в реальному часі», а рівня, близького до людського, штучний інтелект зміг досягти вже у 2010-х — понад пів століття після старту.

На розробку ШІ, який справляється з осяжними для людини задачами, йшли щонайменше десятки років. Deep Blue від IBM перевершив рівень чинного чемпіона світу з шахів у 1997 — і це сталося аж через 50 років після перших спроб Алана Тюрінга навчити ПК грати в шахи. 

Ще довшу історію розвитку має нейронний машинний переклад: на те, щоб у 2017 ми змогли користуватися Google Translate, пішло понад 70 років роботи.

Який висновок? За новинами про блискавичний розвиток ШІ насправді стоять десятиліття розробок (зокрема невдалих). Але цей момент упускають у новинах про мовні моделі, які нібито відберуть у людей роботу. Цьому присвячуємо наступний пункт.

Роботу забере не ШІ, а інші люди, які краще його опанують 

Після релізу ШІ-моделей, зокрема ChatGPT, медіа хайпували заголовками: «Масові звільнення через ШІ», «Людей перестануть наймати».

Підґрунтя дійсно є: деякі техногіганти напряму кажуть про звільнення, повʼязані з ШІ (і вже практикують їх). Втім, повна картина дещо інша. Наприклад, частина звільнень протягом кількох останніх років повʼязана з тим, що під час пандемії ковіду техкомпанії різко збільшили штат — за цим пішли скорочення через оптимізацію витрат. І навіть попри звільнення, в Meta зараз працює більше людей, ніж до пандемії.

Автоматизація професій або їхнє зникнення через ШІ — топова тема для обговорень. Втім, Волш закликає не панікувати, а аналізувати факти: частина професій дійсно трансформувалася (і продовжує це робити) через технічний прогрес, але повного зникнення всіх спеціальностей не відбулося.

В медицині існує яскравий кейс: радіологи — спеціалісти, які діагностують онкозахворювання через рентген, МРТ, КТ й УЗД. У 2016 в їхній бік полетіла гучна заява про те, що немає потреби навчати нових фахівців, бо вже за 5 років штучний інтелект працюватиме краще за них.

Проте радіологи вже ще входять у десятку найбільш високооплачуваних медичних спеціалістів у США. Зараз ШІ прискорює та покращує їхню роботу — наприклад, перевіряє висновки досліджень, — але не замінив їх.

Роботу в людей забере не штучний інтелект, а інші люди, які краще його опанують. Автоматизація рутини, збільшення продуктивності й більше часу на творчі задачі — цими можливостями, які дає ШІ, варто користуватися. Водночас роль людини залишатиметься центральною.

Нас ловлять на вау-ефект: найвідоміші ШІ-підробки

Спроба видати людську роботу за розвиток ШІ — таку схему взяв на озброєння великий бізнес. Ось що з цього вийшло:

  • SmartScan від Expensify, США

    Функція, яка подавалася як автоматизація звітів про витрати, виявилася фейком: насправді значну частину цієї рутинної та низькооплачуваної роботи виконували люди.  
  • Робот Софія, розробка гонконзької компанії Hanson Robotics, 2016

    Софію обговорював весь світ, а у 2017 році вона отримала громадянство Саудівської Аравії — і це перший робот зі статусом юридичної особи у світі. Максимально подібна до людини, вона представлялася як соціальний робот зі штучним інтелектом. Втім, Волш пояснює: це була всього лише розрекламована маріонетка, яка за допомогою технології Google з розпізнавання мови підбирала слушні відповіді на запитання. Творці робота роками підживлювали міф про свій винахід, заявляючи, що Софія «практично жива» — та врешті мусили визнати, що розробка не є близькою до людського інтелекту.

Але найуспішніша «підробка» — ChatGPT

Волш без іронії називає ChatGPT (тоді ще четверту версію) найкращим чат-ботом на основі ШІ на момент написання книги. Водночас він вважає мовну модель найкращою підробкою інтелекту — і дещо переоціненою. 

Перед запуском продукту в OpenAI не були впевнені, що він «зайде». Та після відкритого релізу вже за кілька днів аудиторія ChatGPT перевищила 1 млн. А за два місяці чат-ботом користувалися 100 млн людей. Зараз ШІ-продукт від OpenAI інтегрований в інші сервіси й щодня отримує понад 2,5 млрд запитів.

Волш високо оцінює можливості ChatGPT, втім, закликає усвідомлювати: ШІ все ще не є повноцінним замінником людського інтелекту. 

Мовна модель має безліч недосконалостей: схильна помилятися, вигадувати факти, «галюцинувати». Врешті, чат не здатний працювати й генерувати тексти або ідеї без людського втручання. Тож, повертаючись до попереднього пункту — ChatGPT так само все ще не забирає тисячі або мільйони робочих місць.

Рекомендуємо прочитати:

43-682deec0e6e12064172630.webp

Duolingo скорочує команду на користь AI: аналізуємо кейс з Engineering-директором Preply

Читати

То повстання машин не буде?

Цей пункт Волш частково пояснює на прикладі робота Софії, який імітував людину і змусив суспільство обговорювати сценарій «повстання машин». 

Проте Волш знову нагадує, що важливо відділяти реальність від ілюзій, які підживлюють творці ШІ-моделей. Машину не варто наділяти людськими рисами лише тому, що вона говорить людським голосом або має реалістичне обличчя. Моделі штучного інтелекту вчилися на величезних масивах даних і дійсно можуть говорити подібно до людей, але — і це ключовий момент — не мають власної свідомості. 

Реальні ризики, повʼязані з ШІ, — не повстання машин, а підміни та фейки, які призводять до дискусій довкола можливості для робота Софії голосувати на виборах. 

 

Бажаєте отримувати дайджест статей?

Один лист з найкращими матеріалами за місяць. Підписуйтесь, аби нічого не проґавити.
Дякуємо за вашу підписку!
Курс з теми:
«Керівник-початківець»
Бізнес і управління
Веде Йолана Каменчук
23 червня 30 липня
Йолана Каменчук